Investigamos los motivos reales sobre la pérdida de abejas reinas y el rumbo decadente de colmenas de abejas. Aplicando DL | OTL al de réplica de conducta en los individuos de una colmena. La inteligencia artificial en este caso se une a la visión artificial para posibilitar la identificación de cada individuo que forma la colmena.

Esta línea de investigación trata sobre la detección de problemas de agua antes de producirse daños irreversibles. En los parajes naturales de toda Europa se esta sucediendo un incremento en la contaminación del agua que afecta al entorno natural. Son varios los motivos que originan la contaminación o mal uso del agua en ciertas zonas de un parque natural.

Esta línea de investigación en esencia trata sobre los distintos factores que todo opositor a bombero o guarda forestal conoce. Coordinar según menos daños ocasione. Una vez recibida la señal de alerta por fuego, el tiempo pasa a ser el factor clave. Esta investigación consiste en la creación de un modelo que evalúe la mejor forma de afrontar el foco antes de su propagación.

Esta línea de investigación trata sobre la detección de problemas de agua antes de producirse daños irreversibles. En los parajes naturales de toda Europa se esta sucediendo un incremento en la contaminación del agua que afecta al entorno natural. Son varios los motivos que originan la contaminación o mal uso del agua en ciertas zonas de un parque natural.

El primer dataset y modelo de inteligencia artificial con tecnología DL | OTL, es utilizado con fines medioambientales. Su función consiste en parar una masacre que ha estado ante nuestros ojos y no éramos conscientes del daño que estaba haciendo a millones de especies hasta llevarlas a su extinción en algunos casos.